주택도시보증공사(HUG)가 9일 든든전세주택 매입 심사에 인공지능(AI) 기반 업무지원 체계를 도입했다고 밝혔다. 시범운영에서 등기부등본 한 건의 사전심사 기초자료를 만드는 시간이 93% 줄었다.
등기부등본에서 권리관계 자동 추출
HUG는 든든전세주택 매입을 위한 경매·공매 물건 심사 과정에 AI 자동분석 프로그램을 적용했다. 이 프로그램은 부동산 등기부등본에서 주택 유형과 권리관계 등 사전심사에 필요한 정보를 자동으로 찾아낸다.
추출한 정보는 그대로 사전심사 기초자료로 만들어진다. 문서를 확인하는 작업과 심사용 자료를 작성하는 작업이 하나의 절차로 이어진 형태다.
기존에는 담당 직원이 등기부등본을 건별로 열어 주택 유형과 권리관계를 확인한 뒤 관련 정보를 직접 입력했다. 새 체계는 이 반복 작업을 프로그램이 맡도록 구성됐다.
2분 30초 걸리던 작업이 10초로
HUG에 따르면 시범운영 결과 등기부등본 한 건당 사전심사 기초자료 작성 시간은 약 2분 30초에서 10초로 줄었다. 해당 업무의 처리시간 단축률은 93%다.
이 수치가 가리키는 대상은 등기부등본을 활용한 사전심사 기초자료 작성이다. 감정평가나 최종 매입 결정을 포함한 심사 절차 전체의 소요시간은 아니다.
HUG는 AI가 매입 여부를 최종 판단한다고 발표하지는 않았다. 이번에 공개된 기능은 심사에 앞서 자료를 준비하는 단계에 적용됐다.
감정평가서·매각물건명세서로 확대 계획
HUG는 앞으로 자동분석 범위를 감정평가서와 매각물건명세서 등으로 넓힐 계획이라고 밝혔다. 현재 등기부등본에 적용한 기능을 다른 심사 문서로 확대하겠다는 것이다.
AI 기반 경매·공매 심사지원 플랫폼 구축도 함께 추진한다. 개별 문서 분석을 넘어 심사 과정 전반을 지원하는 체계를 만들겠다는 구상이다.
확대 적용 일정과 플랫폼 구축 완료 시점은 이번 발표에 포함되지 않았다. 추출 정보의 정확도와 시범운영 표본 규모도 공개되지 않았다.
문서 업무에 적용된 공공기관 AI
든든전세주택은 HUG가 경매·공매 등으로 주택을 사들여 무주택 임차인에게 전세로 공급하는 사업이다. 매입 대상을 고르는 과정에서 등기부등본 같은 권리관계 서류를 대량으로 확인해야 한다.
이번 사례는 공공기관이 AI를 대화형 도구가 아니라 특정 문서 업무의 처리 도구로 배치한 형태다. 어떤 문서를 대상으로 무엇이 얼마나 빨라졌는지가 수치로 제시됐다.
