구글이 현지시각 2026년 11월 11일 새 모델 Gemini Decision 1을 공개했다. 모델 ID는 gemini-decision-1이고, 새로 마련된 Gemini Decisions API로 제공된다. 구글은 이 모델이 서로 독립된 질문 최대 1,000개를 한 번의 순방향 연산(forward pass)으로 처리할 수 있다고 설명했다. 요금은 입력 100만 토큰당 0.10달러이며, 출력 토큰에는 요금을 매기지 않는다.
요금·이용 경로와 응답 속도
시제품을 만드는 개발자는 Google AI Studio의 무료 등급을 쓸 수 있다. 구글은 Google Cloud의 Gemini에서도 곧 이 모델을 지원한다고 밝혔다. 이 모델은 OpenRouter와 Vercel AI Gateway에도 올라 있다.
구글이 밝힌 응답 시간은 요청부터 응답까지 150~250ms이고, 모델 연산만 놓고 보면 중앙값이 50~100ms다. 회사는 자사가 공유한 벤치마크 묶음 전체를 기준으로 비용도 비교했다. Decisions API로 쓰는 Gemini Decision 1이 Interactions API로 쓰는 Gemini 3.5 Flash-Lite보다 5배 가까이 저렴하다는 것이 회사 주장이다.
경쟁 모델의 입력 단가는 Jev 1.14가 100만 토큰당 0.042달러, GPT-6 Luna가 캐시되지 않은 입력 100만 토큰당 0.10달러다.
처리 범위와 한계
구글 블로그에 따르면 이 모델은 최대 16K 토큰의 컨텍스트를 다루고, 객관식 질문 하나에 선택지를 최대 255개까지 받는다. 한 요청에 담긴 질문 전체가 262,144토큰 컨텍스트 창을 함께 쓴다는 수치도 나와 있다.
이 모델은 설명을 요구하는 작업이나 임의의 데이터를 뽑아내는 작업은 처리하지 못한다. 질문은 하나씩 따로 평가된다. 따라서 다른 질문의 답에 따라 달라지는 질문은 별도 호출로 보내야 한다.
구글이 발표한 벤치마크 결과
구글은 에이전트 라우팅, 추론, 순위 매기기, 멀티모달 이해에 걸친 벤치마크 전반에서 Gemini Decision 1이 앞섰다고 밝혔다. 보정 오차(calibration error)도 가장 낮았다고 했다. 회사가 출시 때 공개한 수치로는 7개 시험 가운데 5개에서 1위였다. JevBench 점수는 Gemini Decision 1 92.2%, GPT-6 Luna 90.9%, Jev 1.14 90.0%였다. 보정 오차는 낮을수록 좋은데, Gemini Decision 1이 0.0250, Jev가 0.0494였다.
같은 회사 발표 수치에서도 경쟁 모델이 앞선 시험이 있다. Mind2Web Multimodal에서는 Jev가 86.8%로 Gemini Decision 1의 86.2%보다 높았다. When2Call에서도 Jev가 82.0%를 기록해 Gemini Decision 1(79.9%)을 앞섰다.
오디오 시험 MMAU에서 Gemini Decision 1은 71.8%로 Gemini 3.5 Flash-Lite(67.7%)보다 높았다. Video-MME에서는 69.1%를 받아 비교 모델(63.3%)을 웃돌았다.
독립 평가: Artificial Analysis Decision Index v2.1
Artificial Analysis는 구글 발표와 별도로 독립 평가 지수 Decision Index v2.1을 냈다. 이 지수에서 Gemini Decision 1은 출시 시점의 결정 모델 18개 중 9위였고, 점수는 66이었다. 지수 안의 지식·추론 평가에서는 결정 모델 가운데 가장 높은 점수를 받았다.
독립 평가의 다른 항목에서는 경쟁 모델이 앞섰다. 지수에서 30%를 차지하는 AA-Paperclip 통과율은 Drex Max v1.1이 63%, Gemini Decision 1이 33%였다. 비중 10%인 When2Call은 Artificial Analysis가 직접 다시 측정했으며, Drex Max v1.1이 95.3, Gemini Decision 1이 80.5를 기록했다. AA-Symmetry에서는 Mammoth 27B가 88.2로 Gemini Decision 1(70.5)보다 높았다.
비용 측정에서도 경쟁 모델이 더 저렴했다. Artificial Analysis가 지수 전체 기준으로 잰 Gemini Decision 1의 비용은 작업 100만 건당 345달러였다. 같은 기준으로 Drex Max v1.1은 103달러, Jev 1.14는 156달러였다. Gemini Decision 1의 작업당 처리 시간은 211ms로 측정됐다.
