[깃허브] 주간 트렌딩 TOP 10 — auto-ontology·claude-mem·worktrunk 등 (11.03~11.09)

2026-11-03부터 2026-11-09까지 GitHub 주간 트렌딩 상위 10개 저장소 가운데 이번 주 별(star)을 가장 많이 모은 곳은 7위 pingdotgg/t3code로, 한 주 동안 15,379개가 늘었다. 1위 NVIDIA/auto-ontology가 9,327개, 10위 D4Vinci/Scrapling이 8,342개로 뒤를 이었다. 주 사용 언어는 TypeScript가 4개 저장소로 가장 많았다. Python은 3개였고 Rust·Shell·CSS는 1개씩이었다.

저장소 설명에서 에이전트(agent)를 언급한 곳은 auto-ontology, claude-mem, worktrunk, skills, Claude-Code-Game-Studios 등 5개였다. 이 밖에 중국 전통 명리학인 자미두수의 명반을 짜는 엔진과 웹 스크래핑 프레임워크도 순위에 들었다.

1위 NVIDIA/auto-ontology

Auto Ontology는 데이터 위에 의미 기반 그래프 추론 계층을 만드는 Python 프레임워크다. 프로젝트는 이 계층으로 쿼리를 결정적으로 생성하고, 맥락을 더 잘 검색하며, LLM과 에이전트 작업의 설명 가능성을 높인다고 소개한다. README에 따르면 이 라이브러리는 기업 메타데이터로 맥락 계층을 만들고, 시스템마다 다른 정의를 맞춘 뒤 MCP·CLI·API로 에이전트에 넘긴다. 주요 기능은 온톨로지 생성(Discover), 지표·개체의 의미 부여(Ground), 생성된 쿼리 점검과 출처 반환(Validate), 맥락 제공(Expose) 네 가지로 정리돼 있다. 검증된 수정 내용과 사용 기록을 온톨로지에 다시 반영하는 Learn 단계도 있다.

이번 주에 별 9,327개가 늘어 누적 10,403개가 됐고, 포크는 841개다. 주 언어는 Python, 라이선스는 Apache-2.0이다. 저장소는 2026-04-27에 만들어졌고 마지막 푸시는 2026-11-07이다. README에는 현재 외부 기여를 받지 않는다고 적혀 있다.

2위 thedotmack/claude-mem

claude-mem은 에이전트가 세션 중에 한 작업을 기록하고 AI로 압축한 뒤, 이후 세션에 필요한 맥락을 다시 넣어 주는 도구다. README는 새 세션을 시작한 에이전트가 같은 파일을 다시 읽고 이미 고친 실수를 되풀이하는 문제를 해결 대상으로 든다. 프로젝트 설명으로는 작업 중인 에이전트 옆에서 두 번째 에이전트가 메모를 남기고, 다음 세션은 짧은 색인으로 시작해 필요할 때만 세부 내용을 불러온다. 지원 대상은 Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode 외 11개 에이전트다. Copilot CLI, Goose, Roo Code, Warp는 기억을 검색할 수만 있고 세션은 기록되지 않는다고 README에 적혀 있다.

이번 주 증가한 별은 6,443개, 누적은 114,906개, 포크는 9,983개다. 주 언어는 TypeScript, 라이선스는 Apache-2.0이며 2025-08-31에 만들어졌다.

3위 max-sixty/worktrunk

Worktrunk는 AI 에이전트를 여러 개 동시에 돌리는 작업에 맞춰 만든 Git worktree 관리 CLI다. README에 따르면 Git의 worktree는 에이전트마다 별도의 작업 공간을 주지만 쓰기가 번거로워, 새 worktree 하나를 시작할 때도 브랜치 이름을 세 번 입력해야 한다. Worktrunk는 worktree를 브랜치 이름으로 지정하고 경로는 설정한 템플릿으로 계산한다. 핵심 명령 세 개를 두고, 로컬 작업 자동화용 hook과 copy-on-write 빌드 캐시도 제공한다. 프로젝트는 올해 초 공개 뒤 가장 인기 있는 git worktree 관리자가 됐다고 소개한다.

별은 이번 주 2,313개 늘어 누적 12,123개이고, 포크는 468개다. 주 언어는 Rust이며 라이선스는 NOASSERTION으로 표시돼 있다.

4위 anthropics/skills

Agent Skills용 공개 저장소로, Anthropic이 Claude용으로 구현한 스킬을 모아 두었다. README는 스킬을 Claude가 특정 작업을 반복해서 같은 방식으로 처리하도록 필요할 때 불러오는 지시문·스크립트·자료 폴더로 설명한다. 수록된 스킬은 미술·음악·디자인 같은 창작 분야부터 웹앱 테스트·MCP 서버 생성 같은 기술 작업, 사내 커뮤니케이션·브랜딩 같은 기업 업무까지 다룬다. 스킬마다 별도 폴더에 지시문과 메타데이터를 담은 SKILL.md 파일이 있다. Claude의 문서 기능에 쓰이는 docx·pdf·pptx·xlsx 생성·편집 스킬도 Apache 2.0으로 공개돼 있다.

이번 주 별 3,169개가 늘어 누적 189,665개로 10개 저장소 중 가장 많고, 포크는 22,349개다. 주 언어는 Python이다.

5위 Donchitos/Claude-Code-Game-Studios

Claude Code 세션 하나를 게임 개발 스튜디오처럼 운영하게 하는 프로젝트다. README는 혼자 AI로 게임을 만들면 설계 문서나 QA, 디자인 검토 같은 절차가 빠지기 쉽다는 점을 만든 이유로 든다. 49개 전문 에이전트를 비전을 지키는 디렉터, 분야별 리드, 실무 담당 스페셜리스트로 나눈 계층 구조로 배치하고, 에이전트마다 책임 범위와 상위 보고 경로, 품질 관문을 정해 두었다. 결정은 여전히 사용자가 내린다고 프로젝트는 설명한다. 저장소 설명에는 워크플로 스킬이 72개, README에는 74개로 적혀 있다.

이번 주 증가한 별은 5,235개, 누적은 37,012개, 포크는 4,877개다. 주 언어는 Shell, 라이선스는 MIT이며 마지막 푸시는 2026-10-19다.

6위 milind-soni/OpenMausBot

OpenMausBot은 Grok Bot을 대체하는 오픈소스 프로젝트로, 봇이 쓸 수 있는 가상 머신을 함께 제공한다고 소개한다. README에 따르면 채팅 앱 안에서 여러 AI 봇을 연락처처럼 두고 대화하는 방식이며, 사이드바의 봇마다 로컬에서 실행되는 Claude나 Codex가 붙어 있다. 각 봇은 성격, 모델, 클라우드 컴퓨터, 연결된 앱을 따로 갖는다. 프로젝트는 xAI·Meta·OpenAI·Manus와 관계가 없다고 밝힌다. 토큰을 발행하지 않았고 같은 이름을 쓰는 암호화폐와도 무관하다고 명시했다. 배포판은 macOS, Windows x64, Ubuntu 24.04 x64용이 있다.

이번 주 별 7,621개가 늘어 누적 18,271개이고, 포크는 2,534개다. 주 언어는 TypeScript, 라이선스는 Apache-2.0이다. 저장소는 2026-08-11에 만들어져 10개 가운데 가장 최근에 생겼다.

7위 pingdotgg/t3code

T3 Code는 스스로를 에이전트 하니스 제어 화면(agent harness control surface)이라고 소개한다. 사용자 컴퓨터에 설치된 에이전트를 iOS·Android 모바일 앱, 웹 앱, Electron 기반 데스크톱 앱에서 제어하는 도구다. README에 적힌 지원 대상은 Codex, Claude, Cursor, Grok Build, OpenCode, Antigravity, fx이고, 사용 전에 이 중 하나 이상을 설치하고 인증해야 한다. 개발진은 판매하는 것은 없으며, 방향이 잘못되면 사용자가 포크해 직접 만들 수 있도록 공개했다고 설명한다.

이번 주 별은 15,379개 늘어 10개 가운데 증가 폭이 가장 컸다. 누적은 52,514개, 포크는 10,017개다. 주 언어는 TypeScript, 라이선스는 MIT다.

8위 Nutlope/hallmark

Hallmark는 Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode에서 쓰는 디자인 스킬로, AI가 만든 티가 나지 않는 화면을 목표로 한다. README에 따르면 50가지 테마 중 세 개를 골라 방문자의 목적에 맞춰 페이지를 짠다. 결과물은 실제 브라우저에서 기계가 만든 화면의 흔한 특징이 있는지 검사한다. 예로는 모든 제목 위의 작은 문구, 제목 속 한 단어만 색을 바꾸는 방식, 실제로 전송하지 않고 감사 인사만 띄우는 양식 등을 든다. 검사는 단계로 나뉜다. 명암 대비·포커스·지어낸 사실·깨진 모바일 화면 같은 최저선(Floor)은 통과하지 못하면 내보내지 않는다. README는 Together AI가 만들었다고 밝힌다.

이번 주 별 6,356개가 늘어 누적 50,973개이고, 포크는 2,708개다. 주 언어는 CSS, 라이선스는 MIT다.

9위 Renhuai123/ziwei-doushu

중국 전통 명리학인 자미두수의 명반을 짜는 오픈소스 엔진이다. 저장소 설명에 따르면 니하이샤(倪海厦)의 『천기(天紀)』 체계를 바탕으로 배치 알고리즘, 사화 체계, 격국 지식 데이터, 고서 원문 데이터를 담고 있다. 2026-10-15에는 명반 674,976장에 각 13개 항목의 풀이를 붙인 v4.0 데이터셋을 냈다. 풀이는 모두 8,774,688단락이고 압축을 풀면 56.6 GB다. README는 부모·형제·자녀 같은 가족 관계 판단에는 자미두수에 한계가 있어 참고용이라고 밝힌다. 라이선스는 코드 MIT, 데이터 CC BY 4.0이며, 니하이샤의 원래 발언은 비상업 용도로만 쓸 수 있다고 적혀 있다.

이번 주 별 4,191개가 늘어 누적 16,968개이고, 포크는 3,283개다. 주 언어는 TypeScript, 저장소 라이선스 표기는 MIT다.

10위 D4Vinci/Scrapling

Scrapling은 페이지 한 건 요청부터 사이트 전체 수집까지 다루는 Python 웹 스크래핑 프레임워크다. README에 따르면 빠른 HTTP 요청, 탐지를 피하는 브라우저, JavaScript 렌더링, Cloudflare Turnstile 처리를 하나의 라이브러리로 제공한다. CSS·XPath·정규식 검색과 Markdown 출력, 동시 크롤러, 프록시 교체, 재시도, 일시정지·재개 기능도 있다. 수집한 데이터는 JSON·JSONL·CSV·XML로 내보낸다. Python과 터미널에서 쓸 수 있고, AI 에이전트용 MCP 서버와 Agent Skill도 제공한다.

이번 주 별 8,342개가 늘어 누적 99,890개이고, 포크는 10,443개다. 주 언어는 Python, 라이선스는 BSD-3-Clause이며 2024-10-13에 만들어져 10개 가운데 가장 오래됐다.

이번 주 트렌딩 TOP 10 한눈에

GitHub Trending 주간 목록 기준, 조회 시각 2026-11-09 10:10 (한국시간). 별 수는 관심도 지표이며 프로젝트의 품질이나 안전성을 보증하지 않는다.

참고 자료 바로가기

• GitHub Trending (weekly)
• NVIDIA/auto-ontology

관련 기사 바로가기

• [깃허브] 주간 트렌딩 TOP 10 — security-audit-skill·ruflo·knowledge-work-plugins 등 (10.20~10.26)
• [깃허브] 주간 트렌딩 TOP 10 — hallmark·impeccable·claude-seo 등 (10.27~11.02)
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