구글이 2026년 9월 23일 현지시각 Gemini 3.8 Flash TTS와 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS를 공개했다. 구글은 두 제품을 자사의 음성 모델 가운데 표현력이 가장 높은 모델이라고 소개했다. 두 모델은 텍스트를 음성으로 변환하며, Gemini API와 Google AI Studio에서 공개 당일부터 제공된다.
구글 발표와 독립 평가의 차이
구글은 Hume AI의 Voice Design Benchmark에서 두 모델이 선두권을 차지했다고 밝혔다. 회사가 공개한 수치는 전체 1위 71.4, 억양 모델링 1위 60.8이다. Hume AI의 Overall Quality Index에서는 Gemini 3.8 Flash TTS와 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS가 각각 1위와 2위를 기록했다고 설명했다.
구글은 Voice Arena의 블라인드 선호도 평가에서도 두 모델이 일본어, 브라질 포르투갈어, 베트남어, 현대 표준 아랍어, 멕시코 스페인어, 힌디어 등 주요 언어에서 경쟁 제품 가운데 상위권을 차지했다고 발표했다. 다만 독립 평가인 Artificial Analysis의 Provider Voice Arena 순위는 달랐다. 이 평가에서는 Cartesia Sonic 3.6이 Elo 1273으로 1위였고, Gemini 3.8 Flash TTS는 Elo 1260으로 2위에 올랐다. Alibaba Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus는 Elo 1259로 3위였다.
같은 독립 순위에서 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS는 Elo 1235로 6위였으며, 집계된 투표는 Flash TTS 1,999표, Flash-Lite TTS 2,000표였다. ElevenLabs v3 Conversational은 Elo 1196으로 12위, SpaceXAI TTS는 Elo 1128로 24위였다.
언어 지원과 출력 사양
공개된 모델 ID는 각각 gemini-3.8-flash-tts와 gemini-3.8-flash-lite-tts다. 두 모델의 입력 한도는 8,192토큰, 출력 한도는 16,384토큰이다. 기본 출력 형식은 RIFF 헤더가 포함된 WAV 오디오다.
지원 언어는 Gemini 3.8 Flash TTS가 130개, Gemini 3.8 Flash-Lite TTS가 101개다. 구글은 자체 모델 페이지에서 라이트 모델의 한계로 “플래그십 버전의 전체 지역 방언 범위를 지원하지 않는다”고 명시했다.
API 가격과 제공 경로
Gemini API 표준 요금제에서 두 모델의 텍스트 입력 가격은 2026년 12월 31일까지 100만 토큰당 0.50달러이며, 2027년 1월 1일부터 1.00달러다. 오디오 출력은 Flash TTS가 같은 기간 각각 9.00달러와 18.00달러, Flash-Lite TTS가 각각 6.00달러와 12.00달러다. 오디오 토큰은 초당 25토큰으로 계산된다.
배치 요금제의 입력 가격은 2026년 12월 31일까지 100만 토큰당 0.25달러, 2027년 1월 1일부터 0.50달러다. 출력 가격은 Flash TTS가 각각 4.50달러와 9.00달러이며, Flash-Lite TTS는 각각 3.00달러와 6.00달러다.
두 모델은 Gemini API와 Google AI Studio에서 이용할 수 있다. Gemini Enterprise의 API 제공은 추후 예정돼 있다. Flash TTS는 모든 이용자에게 제공되는 Gemini Notebook에도 포함됐으며, Flash-Lite TTS는 모든 이용자가 쓸 수 있는 Google Vids에서 제공된다.
지역 제한과 향후 기능
AI Studio를 통한 음성 복제 기능은 일리노이, 텍사스, 유럽경제지역, 영국, 스위스, 인도에서 제공되지 않는다. 구글은 향후 추가할 음성 리믹싱 기능에 대해 “음성 라이브러리에서 목소리를 선택한 뒤 음색, 음높이, 속도, 억양을 세밀하게 조정할 수 있다”고 밝혔다.
구글은 Gemini Audio 모델이 생성하는 모든 오디오 클립에 SynthID 워터마크를 적용한다고 밝혔다.
참고 자료 바로가기
- Google Blog
- Google AI for Developers (Gemini API pricing)
- Google AI for Developers (model page)
- Artificial Analysis
- Reuters (via TradingView)
- The Next Web
